**A1:** 엔비디아는 1993년에 설립된 미국의 기술 기업으로, 주로 그래픽 처리 장치(GPU)와 인공지능(AI) 기술을 개발하는 회사입니다. 엔비디아의 기술은 게임, 영화, 디자인, 자율주행차, 데이터 센터 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.
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**A2:** 엔비디아의 주요 제품은 그래픽 처리 장치(GPU)입니다. 대표적인 GPU 라인업으로는 게이머용 지포스(GeForce) 시리즈, 전문가용 쿼드로(Quadro) 시리즈, 데이터 센터 및 AI 연구용 테슬라(Tesla) 시리즈가 있습니다. 또한, 엔비디아는 자율주행 기술을 위한 드라이브(Drive) 플랫폼과 AI 연구를 위한 CUDA 플랫폼도 제공합니다.
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**A3:** 엔비디아의 GPU는 그래픽 및 비디오 렌더링, 게임, 디자인, 영화 제작, 과학 시뮬레이션, 데이터 분석, 인공지능 및 머신러닝 모델 훈련 등 다양한 용도로 사용됩니다. GPU는 대규모 병렬 연산을 처리할 수 있어 복잡한 연산이 필요한 분야에서 필수적인 역할을 합니다.
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**A4:** 엔비디아의 AI 기술은 자율주행차, 의료 진단, 자연어 처리, 이미지 및 음성 인식, 로봇 공학, 금융 분석 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 특히 딥러닝과 머신러닝 모델의 훈련과 추론을 가속화하는 GPU는 AI 연구와 개발에 매우 중요한 역할을 합니다.
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**A5:** CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 엔비디아가 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델로, 개발자들이 GPU의 병렬 처리 능력을 활용하여 복잡한 계산을 수행할 수 있게 합니다. CUDA는 과학 계산, AI 모델 훈련, 데이터 분석 등 다양한 응용 프로그램에서 사용됩니다.
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**A6:** 엔비디아는 자율주행 기술을 위해 드라이브(Drive) 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 자율주행차의 인공지능을 구현하는 데 필요한 하드웨어와 소프트웨어를 제공합니다. 드라이브 플랫폼은 차량의 센서 데이터를 처리하고, 주변 환경을 인식하며, 자율주행을 위한 경로를 계획하는 데 사용됩니다.
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**A7:** 엔비디아의 최신 기술 혁신 중 하나는 Ampere 아키텍처를 기반으로 한 GPU입니다. 이 아키텍처는 이전 세대보다 성능과 효율성을 크게 향상시켰으며, 특히 AI와 딥러닝 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 또한, 엔비디아는 지속적으로 자율주행, 로봇 공학, 메타버스 등의 분야에서 새로운 기술을 개발하고 있습니다.
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**A8:** 엔비디아는 젠슨 황(Jensen Huang), 크리스 말라초프스키(Chris Malachowsky), 커티스 프리엠(Curtis Priem) 세 사람에 의해 1993년에 설립되었습니다. 젠슨 황은 현재 엔비디아의 CEO로서 회사를 이끌고 있습니다.